Accéder à vos buckets avec des outils compatibles S3¹

import boto3
from botocore.client import Config
import os

def customfunc(event):
    # Modifiez ces valeurs pour votre environnement
    project_url = 'https://[PROJECT_NAME].eu.dataplatform.ovh.net'
    access_key = '[ACCESS_KEY]'
    secret_key = '[SECRET_KEY]'
    bucket = '[BUCKET_NAME]'
    region = 'forepaas'
    
    try:
        # Crée le client S3 (nommé datastore)
        datastore = boto3.client(
            's3',
            endpoint_url=f'{project_url}/datastore',
            aws_access_key_id=access_key,
            aws_secret_access_key=secret_key,
            config=Config(signature_version='s3v4',request_checksum_calculation='when_required'),
            region_name=region
        )

        # Liste tous les buckets disponibles
        buckets_response = datastore.list_buckets()
        print("Available buckets:")
        if 'Buckets' in buckets_response:
            for b in buckets_response['Buckets']:
                print(b['Name'])
        else:
            print("No buckets found.")

        # Teste la connexion en listant les objets du bucket spécifié
        response = datastore.list_objects(Bucket=bucket)
        print("Connection successful!")
        if response and 'Contents' in response:
            print("Bucket contents:")
            for obj in response['Contents']:
                print(f"{obj['Key']} ({obj['Size']} bytes)")
        else:
            print("Bucket is empty or no objects returned.")

        # S'assure que le fichier local existe
        local_filename = './file.csv'
        if not os.path.exists(local_filename):
            print(f"Local file {local_filename} not found.")
            return

        # Téléverse un fichier avec une clé qui le place dans un sous-dossier autorisé.
        upload_key = 'dwh/uploads/file.csv'
        datastore.upload_file(
            Bucket=bucket,
            Filename=local_filename,
            Key=upload_key
        )
        print(f"Uploaded local file '{local_filename}' to bucket '{bucket}' with key '{upload_key}'")

        # Télécharge un fichier depuis le bucket.
        # En utilisant une clé de fichier issue de vos logs :
        download_key = 'dwh/uploads/clean_cafe_sales.csv'
        local_download_filename = './clean_cafe_sales_downloaded.csv'
        datastore.download_file(
            Bucket=bucket,
            Filename=local_download_filename,
            Key=download_key
        )
        print(f"Downloaded '{download_key}' from bucket '{bucket}' to local file '{local_download_filename}'")

        #Nous avons ici utilisé un fichier avec un répertoire très spécifique via la clé de téléchargement, cela peut être fait manuellement ou en utilisant l'étape ci-dessus pour lister tous les fichiers et choisir parmi eux
        #pour référence, le dossier dpe existe ici à la racine du bucket.

    except Exception as e:
        print("Connection failed:", e)

# Exemple d'utilisation :
if __name__ == "__main__":
    customfunc(event={})