Objectif

Le service OVHcloud AI Training vous fournit une plateforme de container as a service, associée à des ressources CPU ou GPU, sans les contraintes liées à leur installation ou à leur exploitation. Ce guide présente le cycle de vie d'un job AI Training, ainsi que la facturation associée.

Introduction

Les jobs AI Training sont associés à un projet Public Cloud. L'ensemble du projet est facturé à la fin du mois, en paiement à l'usage. Cela signifie que vous ne payez que ce que vous consommez, en fonction des ressources de calcul utilisées (CPU et GPU) et de leur durée d'exécution.

Cycle de vie d'un job AI Training

Durant son cycle de vie, le job AI Training passe par les statuts suivants :

• QUEUED : la demande d'exécution du job est sur le point d'être traitée.
• INITIALIZING : l'instance du job est créée et les données sont synchronisées depuis l'Object Storage. Pour en savoir plus sur la synchronisation des données, consultez la section Data - Concept et bonnes pratiques.
• PENDING : le système alloue d'abord les ressources de calcul nécessaires (CPU/GPU) au job. Ensuite, l'image Docker spécifiée est récupérée pour être utilisée dans le job.
• RUNNING : le job est en cours d'exécution, vous pouvez vous y connecter. Les ressources de calcul (GPU/CPU) sont allouées à votre job spécifique et les données sont disponibles.
• INTERRUPTING : le job est toujours en cours d'exécution mais un ordre d'interruption a été reçu et est sur le point d'être traité.
• FINALIZING : l'instance du job est supprimée et les données sont resynchronisées vers l'Object Storage.
• DONE : le job s'est terminé normalement.
• TIMEOUT : le job est toujours en cours d'exécution mais est sur le point d'être interrompu car le délai d'expiration a été atteint.
• INTERRUPTED : le job est terminé et a été interrompu.
• FAILED : le job s'est terminé avec une erreur, par exemple le processus du job s'est terminé avec un code de sortie différent de 0, ou l'image Docker n'a pas pu être récupérée. Pour plus d'informations, consultez cette section de notre documentation de dépannage.
• ERROR : le job s'est terminé en raison d'une erreur backend. Vous pouvez contacter notre support.

Principes de facturation

AI Training est une solution facturée à l'usage. La facturation des ressources de calcul débute dès que l'image Docker de votre job commence à être récupérée (deuxième étape de la phase PENDING) et se poursuit pendant RUNNING, INTERRUPTING et TIMEOUT, jusqu'à ce que le job entre en FINALIZING.

Le principe de facturation est assez simple : vous sélectionnez la quantité de ressources de calcul (CPU ou GPU) avec laquelle vous souhaitez travailler et vous ne payez que pour cela.

Inclus dans les ressources AI Training :

• Service managé AI Training
• Ressources de calcul CPU/GPU dédiées (selon la quantité sélectionnée)
• Stockage local éphémère (la taille dépend des ressources de calcul sélectionnées)
• Trafic réseau entrant/sortant

Optionnel avec AI Training :

• Espace de stockage distant, facturé selon la tarification OVHcloud Object Storage
• Trafic sortant pour l'Object Storage distant

Voici un graphique détaillé qui illustre chaque étape facturée ou non pendant le workflow AI Training :

Détails des ressources de calcul

Lors de la création d'un job AI Training, vous pouvez sélectionner des ressources de calcul, appelées CPU ou GPU. Leur tarification officielle est disponible dans le espace client OVHcloud ou sur le site OVHcloud Public Cloud.

Les tarifs de calcul sont indiqués à l'heure pour faciliter la lecture des prix, mais la granularité de facturation reste à la minute.

Détails du stockage

Stockage local éphémère

Chaque ressource de calcul (CPU ou GPU) est fournie avec du stockage local, que l'on peut considérer comme éphémère puisque cet espace de stockage n'est pas conservé lorsque vous supprimez un job AI Training.

Le dimensionnement dépend de la quantité de ressources de calcul sélectionnée, consultez les détails sur le site OVHcloud Public Cloud.

Object Storage distant

Lorsque vous travaillez avec des données distantes, vous payez séparément le stockage de ces données. La tarification d'Object Storage est distincte de la tarification d'AI Training.

Exemples de tarification

Exemple 1 : un job d'un CPU pendant 10 jours

Nous démarrons un job AI Training avec deux CPU et nous le laissons s'exécuter pendant 10 jours, puis il est arrêté.

• Ressources de calcul : 2 x CPU (0,03 € / heure)
• Stockage distant : aucun
• Durée : 10 jours puis arrêt

Calcul du prix pour le calcul : 10 (jours) x 24 (heures) x 2 (CPU) x 0,03 € (prix / CPU) = 14,40 €, facturé à la fin du mois

Exemple 2 : un job d'un GPU pendant 5 heures

Nous démarrons un job AI Training avec deux GPU et nous le laissons s'exécuter pendant 5 heures, puis il est arrêté.

• Ressources de calcul : 2 x GPU NVIDIA V100s (1,93 € / heure)
• Stockage distant : aucun
• Durée : 5 heures puis arrêt

Calcul du prix pour le calcul : 5 (heures) x 2 (GPU) x 1,93 € (prix / GPU) = 9,65 €, facturé à la fin du mois

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