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Tutoriels Data Platform

Des cas d'usage complets, de bout en bout, code inclus.

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Comment les tutoriels sont organisés

Du streaming d'un topic Kafka à la publication d'un dashboard Superset, chaque tutoriel ici est autonome, et la plupart sont fournis avec le code et les exemples de données nécessaires. Ils sont regroupés ci-dessous selon leur place dans le parcours des données.

Info

Les tutoriels supposent l'existence d'un projet opérationnel. Si vous n'en avez pas encore, le guide Premiers pas construit une première application de bout en bout, et ces tutoriels prennent le relais à partir de là.

Ils se répartissent en quatre groupes.

Configuration et paramétrage du projet couvre le travail autour d'un projet : développer votre propre application, exporter et importer une configuration, générer des clés d'API, et le versionnage.

Ingestion et transformation des données couvre l'entrée des données et leur remodelage : Kafka, flottes IoT, le SDK Python, SQL, jeux de données externes, et la segmentation.

Analytics et BI couvre la relecture des données : Trino, PySpark, AI Endpoints, l'analyse de facturation, et Apache Superset.

Export et gestion des données couvre les limites : dossiers d'export datés, conditions de rôle sur les buckets, et gestion d'événements personnalisés.

Commencez par la checklist de projet si vous mettez en place un nouveau projet et souhaitez avoir une vue d'ensemble du travail avant les détails.

Votre checklist de projet→

La forme du travail avant les détails.

Configuration et paramétrage du projet→

Applications, configuration, clés d'API et versionnage.

Ingestion et transformation des données→

Faites entrer les données, puis remodelez-les.

Analytics et BI→

Trino, PySpark, AI Endpoints et Superset.

Export et gestion des données→

Exports, permissions et événements entrants.

Aller plus loin

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