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Services de la Data Platform

Sept services, documentés dans l'ordre où les données circulent dans un projet.

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Comment les services s'articulent

Cinq des sept services forment le chemin que les données empruntent à travers un projet : entrée, stockage, transformation, interrogation, puis exposition. Les deux autres sont des conditions qui s'appliquent à l'ensemble plutôt que des étapes.

Connectors est la porte d'entrée. Il enregistre chaque système externe que le projet lit, décide de la structure avec laquelle les données entrantes arrivent, et expose les résultats vers des outils BI et SQL externes. Lakehouse Manager est ce que le projet sait de ses données : datasets, tables, attributs, buckets, lineage, et les policy tags qui régissent l'accès jusqu'à une seule colonne. Data Processing Engine effectue le travail, via des actions, des workflows et des notebooks, et via les jobs qui les exécutent. Analytics Manager transforme les tables en requêtes, en graphiques et en dashboards. Application Services expose le résultat, soit comme une API personnalisée authentifiée, soit comme une application web déployée.

Les deux services transverses viennent en dernier. Control Center surveille chaque job et chaque déploiement, conserve les logs et la piste d'audit, déclenche des alertes et redimensionne les ressources. Identity Access Manager décide qui peut lire et modifier quoi, au niveau de l'organisation et du projet.

Les frontières sont délibérées. Enregistrer une connexion, modéliser les données qui se trouvent derrière et exécuter le pipeline qui l'alimente sont trois tâches différentes, et elles peuvent revenir à trois équipes différentes.

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