Comprendre la tarification de la Data Platform
La Data Platform est facturée à l'usage. Il n'y a pas de coûts initiaux, pas de licence par utilisateur et pas de frais de transfert de données : vous payez pour le calcul que vous exécutez
Objectif
La Data Platform est facturée à l'usage. Il n'y a pas de coûts initiaux, pas de licence par utilisateur et pas de frais de transfert de données : vous payez pour le calcul que vous exécutez, à la minute, et pour les données que vous stockez et interrogez, au volume.
Cette page explique ce qui génère un coût, les unités dans lesquelles ces coûts sont comptés, et où trouver les prix actuels. Elle ne liste pas les prix : ceux-ci figurent sur la liste de prix publique du cloud public OVHcloud, qui en est la source de vérité unique.
Voir les prix de la Data Platform
Ce que vous payez
Le coût total d'un projet Data Platform est la somme d'un petit nombre de composants.
Stockage. Les données stockées dans le Lakehouse Manager, tables et buckets confondus, facturées sur le volume stocké au cours du mois.
Traitement des données. Le calcul consommé par les jobs du Data Processing Engine : chargements, agrégations, SQL, Python et PySpark personnalisés. Facturé sur le calcul alloué pendant la durée de chaque exécution.
Requêtes analytiques. Les requêtes exécutées depuis l'Analytics Manager et via des consommateurs externes, facturées sur le volume de données scannées.
Application Services. Le calcul derrière les API et applications déployées, facturé pour la durée pendant laquelle chaque déploiement est actif plutôt que par requête.
Support. Les niveaux de support OVHcloud au-dessus du niveau standard sont facturés en pourcentage de la facture OVHcloud totale. Consultez les niveaux de support OVHcloud pour savoir ce que chacun inclut.
Ce qui n'est pas facturé
La Data Platform ne facture pas :
- le transfert de données, dans les deux sens, pour déplacer des données vers ou depuis votre compte
- les frais d'ingestion de données
- les appels API du service
Unités de facturation
Le calcul est exprimé en Data Platform Units.
1 DPU équivaut à 1 vCPU et 4 GB de RAM. Le coût du calcul est donc le DPU multiplié par le temps pendant lequel ces DPU ont été alloués, généralement exprimé en heures de DPU.
Les autres unités suivent la ressource qu'elles mesurent : le stockage en GB ou TB détenus au cours du mois, et les requêtes analytiques en TB scannés.
Savoir quels composants détiennent des DPU, et pendant combien de temps, constitue l'essentiel du contrôle des coûts :
- Un job en mode serverless ne détient ses DPU que pendant son exécution.
- Un job en mode always-up détient ses DPU en continu, jusqu'à ce que le mode d'exécution soit remis en serverless.
- Un notebook détient tous ses DPU assignés tant qu'il est allumé, que du code soit en cours d'exécution ou non.
- Une API ou une application déployée détient ses DPU pendant qu'elle est déployée.
Exemples de coûts détaillés
Trois exemples de ce que coûte un projet en pratique, à petite échelle, à échelle intermédiaire et à échelle entreprise. Ils montrent quels composants chaque charge de travail consomme et dans quels volumes, afin que la forme d'une facture soit visible avant d'en construire une.
Les chiffres datent du 1er septembre 2026 et sont illustratifs, non un devis. Les tarifs évoluent : la liste de prix en est la seule source actuelle.
Voir trois exemples de coûts détaillés
Les trois exemples suivants donnent un aperçu du coût total d'exploitation de OVHcloud Data Platform pour charger, traiter, interroger des données, et exposer des dashboards.
Exemple de coût : petite entreprise
Ce client hypothétique est une petite entreprise de vente au détail exploitant les capacités d'entrepôt de données de la Data Platform pour la BI. Elle ingère 2 GB de données chaque jour ouvré, soit un total de 40 GB (80 M de lignes) par mois. Le traitement nécessite 2 DPU pendant 2 heures par jour pour charger les données, plus 2 DPU supplémentaires pendant 2 heures par jour pour agréger les tables. Par conséquent, leur consommation totale mensuelle de DPU atteint 160 heures (2 DPU x 4 heures/jour x 20 jours ouvrés). Leur stockage total s'élève actuellement à 500 GB, et leur équipe analytique scanne en moyenne 2 TB de données stockées par mois.
Exemple de coût : marché intermédiaire
Ce client hypothétique est une entreprise Tech de taille moyenne utilisant la Data Platform pour centraliser et agréger les données analytiques de ses principaux outils de Système d'Information. Elle ingère un flux continu de 720 GB de données par mois (1,4 milliard de lignes). Son équipe Data Engineering effectue des transformations de données avancées à l'aide de PySpark. Au global, le chargement et la transformation des données consomment en moyenne 20 DPU pendant 6 heures par jour ouvré chaque mois, soit 2 400 heures de consommation de DPU pour le traitement des données (20 DPU x 6 heures x 20 jours ouvrés). Leur stockage lakehouse total est de 25 TB, et leurs data analysts exécutent des requêtes scannant un total de 50 TB de données stockées. De plus, ils utilisent 4 DPU 24h/24 et 7j/7 pour exécuter des Application Services déployés, soit un total de 2 920 heures de consommation de DPU supplémentaire (4 DPU x 730 heures).
Ce client a décidé de souscrire au Support Business OVHcloud pour accéder à notre équipe d'experts techniques 24h/24 et 7j/7 avec un temps de réponse de moins de 30 minutes.
Exemple de coût : entreprise
Ce client hypothétique est une compagnie d'assurance santé opérant dans plusieurs pays, utilisant la solution pour couvrir les besoins analytiques de ses filiales, agrégés au niveau du groupe. Ils utilisent en moyenne 40 DPU pendant environ 10 heures chacun, 6 jours par semaine, pour l'exploration et le traitement avancés des données. Ils stockent 100 TB de données dans leur Data Lakehouse. Leur équipe de data analysts scanne environ 500 TB de données pour leurs requêtes, à la fois localement dans le Data Lakehouse et sur leur stockage on-prem distant via des requêtes directes. De plus, ils utilisent 4 DPU pour héberger des API et des services applicatifs déployés 5 jours par semaine (400 heures par mois), soit un total de 1 600 heures de consommation de DPU supplémentaire (4 DPU x 400 heures).
Ce client a décidé de souscrire au Support Business OVHcloud pour accéder à notre équipe d'experts techniques 24h/24 et 7j/7 avec un temps de réponse de moins de 30 minutes.
Votre usage et vos factures
OVHcloud produit un relevé d'usage mensuel pour chaque client disposant d'au moins un service actif. Depuis un projet ou une organisation, ouvrez la roue de configuration en haut à droite de l'écran, puis Billing information.
Le relevé détaille l'usage du mois en crédits consommés et devise dépensée, et affiche une estimation de la prochaine facture OVHcloud ainsi que l'historique des précédentes, réparties par service.
Pour chaque service Data Platform, le relevé indique sa région, son type, son volume d'usage et le coût associé.
Les factures elles-mêmes, pour la Data Platform et tout autre service OVHcloud, sont accessibles et gérées depuis le . Consultez l'article OVHcloud sur la gestion des factures pour savoir ce qui peut y être fait.
La consommation de ressources en direct, par opposition à son coût, est visible dans le Control Center : CPU, mémoire, stockage et usage réseau par composant, au niveau du projet ou de l'organisation.
Abonnements et comptes de facturation
Les plans d'abonnement, les ressources engagées et la propriété d'un compte de facturation sont gérés au niveau du compte OVHcloud plutôt qu'au sein d'un projet, depuis le .
Réduire les coûts
- Construisez un dashboard sur vos données de facturation afin que la consommation soit visible avant d'apparaître sur une facture. Le tutoriel FOCUS et Superset pousse ces mêmes données plus loin pour le reporting FinOps.
- Définissez des quotas au niveau de l'organisation comme garde-fou contre une consommation involontaire.
- Préférez un environnement partagé en mode always-up plutôt que always-up sur des actions individuelles, afin que les mêmes ressources servent plusieurs charges de travail.
- Archivez les données froides vers OVHcloud Object Storage, dans la classe Standard, Infrequent Access ou Cold Archive selon le schéma d'accès requis.
- Pour une revue structurelle, les Professional Services OVHcloud et les cabinets de conseil en données du Programme Partenaire OVHcloud évaluent ensemble l'architecture des données et les coûts.
Aller plus loin
Si vous avez besoin d'une formation ou d'une assistance technique pour la mise en oeuvre de nos solutions, contactez votre commercial ou cliquez sur ce lien pour obtenir un devis et demander une analyse personnalisée de votre projet à nos experts de l’équipe Professional Services.
Posez vos questions, faites-nous part de vos commentaires et interagissez directement avec l’équipe qui développe la Data Platform sur le canal Discord dédié.
Si vous avez besoin d'une assistance concernant vos services OVHcloud, créez une demande depuis notre centre d'aide.
Rejoignez notre communauté d'utilisateurs.