ClickHouse - Se connecter avec Tabix

Objectif

Les moteurs Analytics vous permettent de vous concentrer sur la création et l'analyse de données, pendant qu'OVHcloud prend en charge l'infrastructure de base de données.

Ce guide explique comment vous connecter à une instance Analytics pour ClickHouse à l'aide de Tabix, un client SQL léger et convivial pour ClickHouse.

Prérequis

• Un projet Public Cloud dans votre compte OVHcloud.
• Un service ClickHouse en cours d'exécution sur votre OVHcloud Analytics (ce guide peut vous aider à répondre à ce prérequis).
• Une instance ClickHouse configurée pour accepter les connexions entrantes.
• Une version stable de Tabix installée et une connectivité réseau publique (Internet). Ce guide a été créé avec Tabix version 22.05.25.

Concept

Un service ClickHouse peut être géré de plusieurs manières.

L'une des approches les plus simples, mais aussi les plus puissantes, consiste à utiliser l'interface en ligne de commande (CLI), comme illustré dans le guide : Connect to ClickHouse with CLI, ou à utiliser des langages de programmation et des drivers.

Une autre option consiste à interagir directement à l'aide d'un outil de gestion graphique conçu pour ClickHouse : Tabix.

Pour cela, vous allez installer Tabix, configurer votre service Analytics pour ClickHouse pour qu'il accepte les connexions entrantes, puis vous y connecter à l'aide de Tabix.

En pratique

Installer Tabix

Suivez la documentation officielle de Tabix pour installer Tabix.

Vous êtes maintenant prêt à vous connecter à votre instance ClickHouse.

Se connecter avec Tabix

Dans Tabix, créez une nouvelle connexion et renseignez les champs requis (nom, port, identifiant, mot de passe et certificat SSL le cas échéant).

Vous êtes maintenant prêt à interagir avec votre service Analytics pour ClickHouse.

Insérer et interroger des données

Utilisez l'éditeur SQL de Tabix pour créer votre première base de données et table et y insérer des exemples de données. Voici un exemple qui crée la base company et la table customer, puis insère une ligne d'exemple.

Charger des données dans ClickHouse

Pour charger 100 lignes aléatoires dans une table nommée customer, vous pouvez utiliser l'éditeur SQL de Tabix avec le script suivant :

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS company;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS company.customer
(
    id UInt32,
    firstName String,
    lastName String,
    email String,
    age UInt8,
    createdAt DateTime
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;

INSERT INTO company.customer
SELECT
    number + 1 AS id,
    arrayElement(['John','Jane','Mary','Michael','Sarah','Robert','Linda','James','Patricia','David'], rand() % 10 + 1) AS firstName,
    arrayElement(['Smith','Johnson','Williams','Jones','Brown','Davis','Miller','Wilson','Moore','Taylor'], rand() % 10 + 1) AS lastName,
    concat(lower(arrayElement(['John','Jane','Mary','Michael','Sarah','Robert','Linda','James','Patricia','David'], rand() % 10 + 1)),
           '.',
           lower(arrayElement(['Smith','Johnson','Williams','Jones','Brown','Davis','Miller','Wilson','Moore','Taylor'], rand() % 10 + 1)),
           '@',
           arrayElement(['example.com','email.com','mail.com','test.com','demo.com'], rand() % 5 + 1)
    ) AS email,
    18 + rand() % 60 AS age,
    now() AS createdAt
FROM numbers(100);

SELECT '100 random rows inserted into the customer table.' AS message;

Interroger des données avec le framework d'agrégation

Vous pouvez utiliser des requêtes SQL GROUP BY dans ClickHouse pour agréger vos données. Par exemple, pour compter le nombre de clients par âge :

SELECT
    age,
    COUNT(*) AS count
FROM company.customer
GROUP BY age
ORDER BY age ASC;

Cette requête synthétise les clients par âge.

Aller plus loin

Explorez la documentation Tabix pour découvrir toutes les fonctionnalités et capacités disponibles.

ClickHouse service capabilities

Configurer vRack pour Public Cloud

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