Comprendre le prix des bases de données Public Cloud

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Découvrez comment sont facturés à la seconde les services de base de données Public Cloud, y compris compute, stockage et sauvegardes

Objectif

Ce guide explique comment fonctionne la facturation des bases de données Public Cloud d'OVHcloud. Il couvre les trois principaux composants de coût (compute, stockage et sauvegardes), la facturation à la seconde et comment interpréter les prix sur le site web, la page de commande et l'utilisation facturée dans l'espace client OVHcloud.

Composants de prix des bases de données

Compute (machine virtuelle)

Le compute correspond à la machine virtuelle qui exécute votre base de données. Il inclut CPU et RAM, ce qui impacte directement les performances, la scalabilité et le coût horaire.

Stockage (Block Storage)

Le stockage correspond au volume où vos données de base de données sont conservées. Il est facturé en fonction de la capacité allouée (en Go) et est indépendant du compute.

Les bases de données telles que Valkey sont des systèmes en mémoire, ce qui signifie qu'elles stockent les données principalement dans la mémoire vive (RAM) et ne tirent donc pas directement parti du Block Storage pour traiter la donnée.

Sauvegardes (Object Storage)

Les sauvegardes sont stockées dans Object Storage et assurent la durabilité et la récupération des données. Leur coût dépend non seulement du moteur de base de données et de la politique de conservation associée, mais aussi de la nature des fichiers de données et de la manière dont le moteur de base de données structure et organise ces données. Même si les outils de sauvegarde peuvent optimiser la taille finale de la sauvegarde grâce à la compression, ces facteurs influencent directement les caractéristiques et la taille des sauvegardes.

Principes de facturation

Facturation à la seconde

Les bases de données Public Cloud sont facturées à la seconde : vous payez uniquement la durée réelle d'utilisation, pour un suivi précis des coûts et une flexibilité maximale.

Prix horaire (valeur de référence)

Le prix horaire sert de référence pour calculer le coût des ressources et constitue la base de tous les calculs de facturation.

Prix mensuel

Le prix mensuel est une estimation basée sur le prix horaire :

  • prix mensuel = prix horaire × 730 heures

Cette estimation permet de comparer et planifier vos coûts mensuels, même si la facturation réelle reste calculée à la seconde.

Structure de la facture

Les factures des services de base de données sont conçues pour refléter clairement la manière dont les ressources sont facturées.

Jusqu’en mai 2026, une facture pour un service donné comprend généralement deux lignes de facturation :

  • Le service de bases de données lui-même (incluant le compute, le stockage de base et les sauvegardes)
  • Le stockage supplémentaire optionnel, s’il est provisionné

Le modèle de facturation évolue vers plus de transparence, les factures sont mises à jour pour inclure trois lignes distinctes :

  • La composante de compute du service
  • L’utilisation totale du stockage, combinant le stockage de base et le stockage supplémentaire
  • Les sauvegardes stockées pour le service

Cette évolution offre une meilleure visibilité sur la répartition des coûts entre les ressources de compute, de stockage et de sauvegarde.

Visibilité des prix à travers les interfaces

Page de prix sur le site web

La page de prix sur le site web d'OVHcloud fournit un aperçu général des coûts des services de base de données. Elle affiche les prix horaires et les prix mensuels estimés, permettant aux utilisateurs de comparer différents forfaits et configurations.

Espace client OVHcloud – Page de commande

Lorsque vous commandez un service de base de données dans l'espace client OVHcloud, les prix sont affichés en temps réel en fonction des ressources sélectionnées. L'estimation se met à jour dynamiquement lorsque vous modifiez les options de compute, de stockage ou de sauvegarde.

Espace client OVHcloud – Facturation et utilisation

Dans la section de facturation de l'espace client OVHcloud, vous pouvez surveiller votre utilisation réelle et vos coûts. Les frais sont détaillés par composant et reflètent le modèle de facturation à la seconde, offrant une transparence totale sur la manière dont votre facture est calculée.

Exemple de facturation

L’exemple suivant illustre la manière dont les quantités facturées sont calculées et agrégées pour plusieurs services de base de données au cours d’une période de facturation.

Scénario

Au cours du mois d’avril (30 jours), les services suivants sont en fonctionnement :

ServicePlanFlavorStockage de baseStockage additionnelDate de création
PostgreSQL n°1ProductionB3-8160 Go100 Go1er avril à 00h00
PostgreSQL n°2ProductionB3-32640 GoAucun15 avril à 00h00
MongoDB n°1ProductionB3-1680 Go120 Go1er avril à 00h00

Ancien modèle de facturation

Dans l’ancien modèle de facturation, le calcul et le stockage additionnel étaient facturés à l’aide de références spécifiques à chaque service.

PostgreSQL n°1

RéférenceQuantitéCalcul
postgresql-production-b3-81 440 heures30 jours × 24 heures × 2 nœuds
postgresql-production-additionnal-storage-gb144 000 Go/heures100 Go × 30 jours × 24 heures × 2 nœuds

PostgreSQL n°2

RéférenceQuantitéCalcul
postgresql-production-b3-32720 heures15 jours × 24 heures × 2 nœuds

MongoDB n°1

RéférenceQuantitéCalcul
mongodb-production-b3-162 160 heures30 jours × 24 heures × 3 nœuds
mongodb-production-additionnal-storage-gb259 200 Go/heures120 Go × 30 jours × 24 heures × 3 nœuds

Nouveau modèle de facturation

Dans le nouveau modèle de facturation, le calcul, le stockage et les sauvegardes sont facturés séparément.

Les références de stockage incluent à la fois le stockage par défaut associé à la flavor et tout stockage additionnel attaché au service.

Les références de sauvegarde correspondent à la capacité de stockage protégée par les sauvegardes automatiques.

PostgreSQL n°1

RéférenceQuantitéCalcul
postgresql-production-b3-8-compute1 440 heures30 jours × 24 heures × 2 nœuds
postgresql-production-storage-gb374 400 Go/heures260 Go × 30 jours × 24 heures × 2 nœuds
postgresql-production-backup-gb187 200 Go/heures260 Go × 30 jours × 24 heures

PostgreSQL n°2

RéférenceQuantitéCalcul
postgresql-production-b3-32-compute720 heures15 jours × 24 heures × 2 nœuds
postgresql-production-storage-gb460 800 Go/heures640 Go × 15 jours × 24 heures × 2 nœuds
postgresql-production-backup-gb230 400 Go/heures640 Go × 15 jours × 24 heures

MongoDB n°1

RéférenceQuantitéCalcul
mongodb-production-b3-16-compute2 160 heures30 jours × 24 heures × 3 nœuds
mongodb-production-storage-gb432 000 Go/heures200 Go × 30 jours × 24 heures × 3 nœuds
mongodb-production-backup-gb144 000 Go/heures200 Go × 30 jours × 24 heures

Facture agrégée

Les quantités sont regroupées par référence sur la facture.

Par exemple, les deux services PostgreSQL contribuent aux références postgresql-production-storage-gb et postgresql-production-backup-gb.

RéférenceQuantité totale
postgresql-production-b3-8-compute1 440 heures
postgresql-production-b3-32-compute720 heures
postgresql-production-storage-gb835 200 Go/heures
postgresql-production-backup-gb417 600 Go/heures
mongodb-production-b3-16-compute2 160 heures
mongodb-production-storage-gb432 000 Go/heures
mongodb-production-backup-gb144 000 Go/heures

Dans cet exemple :

  • postgresql-production-storage-gb correspond à la somme de :

    • 374 400 Go/heures pour PostgreSQL n°1
    • 460 800 Go/heures pour PostgreSQL n°2
    • soit un total de 835 200 Go/heures
  • postgresql-production-backup-gb correspond à la somme de :

    • 187 200 Go/heures pour PostgreSQL n°1
    • 230 400 Go/heures pour PostgreSQL n°2
    • soit un total de 417 600 Go/heures

Ce mécanisme d’agrégation permet à une même référence de facturation de représenter la consommation combinée de plusieurs services utilisant le même moteur de base de données et le même plan.

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