Export et gestion des données
Les limites d'un projet : ce qui en sort, et qui y accède.
Exports, accès externes et permissions
Exporter des dossiers avec une date personnalisée construit des chemins d'export qui portent la date d'exécution, ce que les systèmes et archives en aval attendent généralement. Définir des conditions de rôle sur un bucket restreint un rôle IAM à un seul bucket plutôt qu'à tout le Lakehouse, à l'aide de conditions CEL. Les actions de gestion d'événements personnalisés permettent à un système externe de déclencher un workflow avec une charge utile, ce qui constitue le versant entrant du même problème d'intégration.
Accéder aux buckets avec des outils compatibles S31 couvre l'autre direction, en lisant et écrivant les buckets de projet depuis l'AWS CLI, Rclone, NodeJS ou Python plutôt que depuis l'interface.
Ensemble, ils couvrent le travail sur le cycle de vie des données : planifier les exports, définir leur agencement, accéder aux données depuis l'extérieur, et garder les permissions strictes autour de tout cela.
Exporter des dossiers avec une date personnalisée→
Des chemins d'export qui portent la date d'exécution.
Définir des conditions de rôle sur un bucket→
Restreignez un rôle IAM à un seul bucket avec CEL.
Action de gestion d'événements personnalisés→
Laissez un système externe déclencher un workflow avec une charge utile.
Accéder à vos buckets avec des outils compatibles S3→
AWS CLI, Rclone, NodeJS et Python sur un bucket de projet.
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