Sources des connecteurs
Enregistrez une fois, puis chargez, analysez et exportez depuis celle-ci.
Qu'est-ce qu'une source ?
Une source est une connexion enregistrée vers un système externe : les identifiants, l'accès réseau, et l'ensemble des objets que ce système expose. Enregistrer une source ne déplace aucune donnée. Elle enregistre comment atteindre le système, afin que l'Analyzer puisse l'inspecter et que le Data Processing Engine puisse charger depuis celle-ci par la suite.
Les sources sont choisies dans le Store de connecteurs, qui propose des connecteurs pour les systèmes de stockage de fichiers, les moteurs de bases de données, les protocoles réseau, les brokers de streaming et d'IoT, les plateformes sociales et les outils d'analyse. Une vingtaine d'entre eux disposent de leur propre guide couvrant les champs et les permissions dont ce connecteur a besoin. Les autres suivent le même modèle de configuration.
Deux chemins s'ouvrent une fois une source enregistrée. Le plus courant importe une copie des données dans le projet, en créant et en chargeant une table. L'alternative, disponible sur un sous-ensemble de connecteurs, marque la source comme directement interrogeable afin que l'Analytics Manager exécute du SQL directement dessus, sans copie conservée sur la platform.
Les sources sont organisées en dossiers. L'enregistrement des identifiants est volontairement séparé de l'analyse et du chargement des données, afin que les deux puissent revenir à des équipes différentes et à des rôles IAM différents.
Découvrez comment configurer votre connecteur
Configurer votre connecteur→
Le flux de configuration commun, ainsi que l'adresse IP Ã autoriser.
API OVHcloud→
Collectez les données de l'API REST d'OVHcloud.
Apache Kafka→
Recevez les événements d'un topic Apache Kafka.
Data Platform Buckets→
Utilisez les fichiers stockés dans les buckets de votre projet.
Dropbox→
Collectez les fichiers partagés sur un compte Dropbox.
Facebook→
Collectez les statistiques d'une page : likes, vues et commentaires.
FHIR→
Collectez des données de santé depuis un serveur HL7 FHIR R4.
File Upload→
Chargez vos propres fichiers comme source.
FTP→
Collectez les fichiers d'un serveur FTP.
Google Analytics→
Collectez les données d'audience et de comportement depuis GA4.
HTTP Files→
Importez des fichiers publiés à une URL via HTTP.
HTTP REST→
Interrogez une API REST compatible et importez le résultat.
HubSpot→
Extrayez les objets CRM, marketing et CMS de HubSpot.
Microsoft Azure Blob Storage→
Collectez les fichiers de Microsoft Azure Blob Storage.
MySQL→
Utilisez les tables d'une base de données MySQL comme source.
Odoo→
Extrayez contacts, commandes, factures et plus depuis Odoo.
Salesforce→
Extrayez les objets standards et personnalisés de Salesforce.
SFTP→
Collectez les fichiers d'un serveur SFTP.
Shopify→
Extrayez produits, clients et commandes depuis Shopify.
SQL Server→
Utilisez les tables d'une base de données SQL Server comme source.
Stripe→
Extrayez clients, paiements et abonnements depuis Stripe.
Trino→
Interrogez des sources de données externes via Trino.
Twitter→
Consolidez les statistiques d'un compte X donné.
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