Desplegar una instancia GPU

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Cómo desplegar una instancia GPU en Linux o Windows

Info

Esta traducción ha sido generada de forma automática por nuestro partner SYSTRAN. En algunos casos puede contener términos imprecisos, como en las etiquetas de los botones o los detalles técnicos. En caso de duda, le recomendamos que consulte la versión inglesa o francesa de la guía. Si quiere ayudarnos a mejorar esta traducción, por favor, utilice el botón "Contribuir" de esta página.

Objetivo

Las instancias GPU son técnicamente similares a las instancias de la gama 2017, pero disponen además de una tarjeta gráfica (Graphic Processing Unit o GPU). La tecnología utilizada (pci_passthrough) permite que el sistema operativo de la instancia controle la GPU exactamente igual que en una máquina física.

Warning

Actualmente, la mayoría de nuestras antiguas instancias GPU (Tesla V100 and V100s) solo están disponibles en las regiones GRA7, GRA9, GRA11 y BHS5. Por el momento, los modelos más recientes (A100, H100, L4 and L40s) sólo están disponibles en GRA11.

Esta guía explica cómo instrumentar una instancia de GPU en Linux o Windows

Requisitos

  • Un proyecto Public Cloud con acceso a las regiones en las que están disponibles la mayoría de las GPU (GRA7, GRA9, GRA11 y BHS5).
  • Una llave SSH creada para desplegar una instancia GPU Linux.

Acceso al área de cliente de OVHcloud

  • Enlace directo:
  • Ruta de navegación: Public Cloud > Seleccione su proyecto

Procedimiento

A continuación, encontrará la información necesaria para desplegar una instancia GPU en Linux o Windows.

En la página Acceso rápido, haga clic en Crear una instancia. A continuación, elija un modelo de instancia GPU compatible correspondiente a las instancias de tipo Cloud GPU, para beneficiarse de recursos adaptados a las cargas de trabajo gráficas o de cálculo intensivo.

Siga los pasos restantes como se detalla en esta guía. Este proceso puede tardar unos minutos.

En Linux
En Windows

Todas las imágenes que ofrecemos pueden utilizarse en una instancia GPU.

En el paso de selección de imagen, abra la pestaña Distribuciones Unix y, a continuación, elija una imagen UNIX que se adapte a sus necesidades.

Info

Si no se siente a gusto con la compilación manual de un módulo kernel, le recomendamos usar una distribución con soporte oficial de Nvidia y para la que se proporcionen controladores listos para usar: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads.

Una vez entregada la instancia, puede conectarse a ella y comprobar la presencia de la tarjeta gráfica:

lspci | grep -i nvidia
00:05.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1c03 (rev a1)
00:06.0 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10f1 (rev a1)

La tarjeta gráfica está ahí, pero todavía no puede utilizarse. Para ello, primero debe instalar el controlador NVIDIA. Puede encontrar la lista de los paquetes en esta dirección: Lista de paquetes Linux disponibles.

A continuación, deberá introducir los siguientes comandos:

wget URL_of_packet_to_download
sudo dpkg -i cuda-repo-XXXX-XXXXXX
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install cuda
sudo apt-get install -y cuda-drivers
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
sudo reboot
Info

El comando de Linux puede variar en función de su distribución. Si tiene dudas, consulte la guía oficial de su versión de Linux.

Una vez reiniciada la instancia, la tarjeta gráfica aparecerá en la utilidad NVIDIA:

nvidia-smi
Wed Apr 26 13:05:25 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.51                 Driver Version: 375.51                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 0000:00:05.0     Off |                  N/A |
|  0%   22C    P0    26W / 120W |      0MiB /  6072MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

La instancia GPU ya está completamente operativa y lista para usar.

Más información

Interactúe con nuestra comunidad de usuarios en https://community.ovhcloud.com/.

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