GPU Instanzen einrichten

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Erfahren Sie hier, wie Sie unter Windows und Linux eine GPU Instanz einrichten

Info

Diese Übersetzung wurde durch unseren Partner SYSTRAN automatisch erstellt. In manchen Fällen können ungenaue Formulierungen verwendet worden sein, z.B. bei der Beschriftung von Schaltflächen oder technischen Details. Bitte ziehen Sie im Zweifelsfall die englische oder französische Fassung der Anleitung zu Rate. Möchten Sie mithelfen, diese Übersetzung zu verbessern? Dann nutzen Sie dazu bitte den Button "Beitragen" auf dieser Seite.

Ziel

Die GPU Instanzen sind den Instanzen aus der Produktreihe 2017 technisch ähnlich, verfügen jedoch zusätzlich über eine Grafikkarte (Graphic Processing Unit oder GPU). Die verwendete Technik (pci_passthrough) ermöglicht es dem Betriebssystem der Instanz, die GPU genau wie auf einer physischen Maschine zu steuern.

Warning

Derzeit sind die meisten unserer alten GPU-Instanzen (Tesla V100 and V100s) nur in den Regionen GRA7, GRA9, GRA11 und BHS5 verfügbar. Neuere Modelle (A100, H100, L4 and L40s) sind derzeit nur in der Region GRA11 verfügbar.

Diese Anleitung erläutert, wie Sie eine GPU Instanz unter Linux oder Windows einrichten.

Voraussetzungen

  • Sie haben ein Public Cloud Projekt mit Zugriff auf die Regionen, in denen GPUs verfügbar sind (GRA7, GRA9, GRA11 und BHS5) in Ihrem Kunden-Account.
  • Sie haben einen SSH-Schlüssel für die Bereitstellung einer Linux GPU Instanz erstellt.

Zugriff auf das OVHcloud Kundencenter

  • Direkter Link:
  • Navigationspfad: Public Cloud > Wählen Sie Ihr Projekt aus

In der praktischen Anwendung

Nachfolgend finden Sie die Informationen zur Bereitstellung einer GPU-Instanz unter Linux oder Windows.

Klicken Sie auf der Seite Schnellzugriff auf Instanz erstellen. Wählen Sie anschließend ein kompatibles GPU-Instanzmodell aus, das den Cloud GPU-Instanzen entspricht, um von Ressourcen zu profitieren, die für grafische oder rechenintensive Workloads geeignet sind.

Folgen Sie anschließend den verbleibenden Schritten, wie in dieser Anleitung beschrieben. Dieser Vorgang kann einige Minuten dauern.

Unter Linux
Unter Windows

Alle von uns angebotenen Images können auf einer GPU-Instanz verwendet werden.

Öffnen Sie beim Schritt zur Image-Auswahl den Tab Unix-Distributionen und wählen Sie ein UNIX-Image, das Ihren Anforderungen entspricht.

Info

Wenn Sie mit dem manuellen Kompilieren eines Kernelmoduls nicht vertraut sind, empfehlen wir die Verwendung einer Distribution, die offiziell von NVIDIA unterstützt wird und für die turnkey Treiber angeboten werden: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads.

Nach der Lieferung der Instanz können Sie sich anmelden und nach der Grafikkarte suchen:

lspci | grep -i nvidia
00:05.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1c03 (rev a1)
00:06.0 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10f1 (rev a1)

Die Grafikkarte ist vorhanden, kann aber noch nicht verwendet werden. Dazu müssen Sie zuerst den NVIDIA-Treiber installieren. Die passenden Pakete finden Sie unter diesem Link: Liste der verfügbaren Linux-Pakete.

Die folgenden Befehle sind noch erforderlich:

wget URL_of_packet_to_download
sudo dpkg -i cuda-repo-XXXX-XXXXXX
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install cuda
sudo apt-get install -y cuda-drivers
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
sudo reboot
Info

Der Linux-Befehl kann je nach Version variieren. Im Zweifelsfall lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation für Ihre Linux-Version.

Nach dem Neustart der Instanz wird die Grafikkarte im NVIDIA-Dienstprogramm angezeigt:

nvidia-smi
Wed Apr 26 13:05:25 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.51                 Driver Version: 375.51                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 0000:00:05.0     Off |                  N/A |
|  0%   22C    P0    26W / 120W |      0MiB /  6072MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Die GPU-Instanz ist jetzt voll funktionsfähig und verwendbar.

Weiterführende Informationen

Für den Austausch mit unserer User Community gehen Sie auf https://community.ovhcloud.com/.

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