Criar uma instância GPU

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Saiba como criar uma instância GPU em Linux ou Windows

Info

Esta tradução foi automaticamente gerada pelo nosso parceiro SYSTRAN. Em certos casos, poderão ocorrer formulações imprecisas, como por exemplo nomes de botões ou detalhes técnicos. Recomendamos que consulte a versão inglesa ou francesa do manual, caso tenha alguma dúvida. Se nos quiser ajudar a melhorar esta tradução, clique em "Contribuir" nesta página.

Objetivo

As instâncias GPU são tecnicamente semelhantes às instâncias da gama 2017, mas dispõem também de uma placa gráfica (Unidade de Processamento Gráfico ou GPU). A tecnologia utilizada (pci_passthrough) permite ao sistema operativo da instância controlar a GPU tal como faria uma máquina física.

Warning

Atualmente, a maior parte das nossas antigas instâncias GPU (Tesla V100 and V100s) só estão disponíveis nas regiões GRA7, GRA9, GRA11 e BHS5. Os modelos mais recentes (A100, H100, L4 and L40s) estão apenas disponíveis na região GRA11.

Este guia explica como criar uma instância GPU em Linux ou Windows

Requisitos

  • Um projeto Public Cloud com acesso às regiões onde a maior parte das GPU estão disponíveis (GRA7, GRA9, GRA11 e BHS5).
  • Uma chave SSH criada para criar uma instância GPU Linux.

Acesso à Área de Cliente OVHcloud

  • Ligação direta:
  • Caminho de navegação: Public Cloud > Selecione o seu projeto

Instruções

Encontrará a informação necessária para criar uma instância GPU em Linux ou Windows abaixo.

Na página Acesso rápido, clique em Criar uma instância. Em seguida, escolha um modelo de instância GPU compatível correspondente às instâncias do tipo Cloud GPU, para beneficiar de recursos adaptados às cargas de trabalho gráficas ou de cálculo intensivo.

A seguir, siga os passos restantes, conforme descrito em este guia. Este processo pode levar alguns minutos.

Em Linux
Em Windows

Todas as imagens que disponibilizamos são compatíveis com uma instância GPU.

No passo de seleção de imagem, abra o separador Distribuições Unix e, em seguida, escolha uma imagem UNIX adequada às suas necessidades.

Info

Se não se sentir à vontade para compilar manualmente um módulo do kernel, recomendamos que utilize uma distribuição oficialmente suportada pela Nvidia e para a qual a Nvidia forneça drivers prontos a usar: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads.

Depois de entregar a instância, poderá aceder à mesma e verificar a presença da placa gráfica:

lspci | grep -i nvidia
00:05.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1c03 (rev a1)
00:06.0 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10f1 (rev a1)

A placa gráfica está identificada, mas ainda não pode ser utilizada. Para o fazer, primeiro deve instalar o driver NVIDIA. Pode encontrar a lista dos pacotes no seguinte endereço: Lista de pacotes Linux disponíveis.

Em seguida, deve executar os seguintes comandos:

wget URL_of_packet_to_download
sudo dpkg -i cuda-repo-XXXX-XXXXXX
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install cuda
sudo apt-get install -y cuda-drivers
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
sudo reboot
Info

O comando Linux pode variar em função da sua distribuição. Em caso de dúvida, consulte o guia oficial da sua versão Linux.

Uma vez reiniciada a instância, a placa gráfica surge no utilitário NVIDIA:

nvidia-smi
Wed Apr 26 13:05:25 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.51                 Driver Version: 375.51                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 0000:00:05.0     Off |                  N/A |
|  0%   22C    P0    26W / 120W |      0MiB /  6072MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

A instância GPU está agora totalmente funcional e utilizável.

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