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title: "Criar uma instância GPU"
description: "Saiba como criar uma instância GPU em Linux ou Windows"
url: https://docs.ovhcloud.com/pt/guides/public-cloud/compute/deploy-a-gpu-instance
lang: pt
lastUpdated: 2026-05-29
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# Criar uma instância GPU

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Esta tradução foi automaticamente gerada pelo nosso parceiro SYSTRAN. Em certos casos, poderão ocorrer formulações imprecisas, como por exemplo nomes de botões ou detalhes técnicos. Recomendamos que consulte a versão inglesa ou francesa do manual, caso tenha alguma dúvida. Se nos quiser ajudar a melhorar esta tradução, clique em "Contribuir" nesta página.

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## Objetivo

As instâncias GPU são tecnicamente semelhantes às instâncias da gama 2017, mas dispõem também de uma placa gráfica (Unidade de Processamento Gráfico ou GPU). A tecnologia utilizada (_pci\_passthrough_) permite ao sistema operativo da instância controlar a GPU tal como faria uma máquina física.

:::warning
Atualmente, a maior parte das nossas antigas instâncias GPU (Tesla V100 and V100s) só estão disponíveis nas regiões GRA7, GRA9, GRA11 e BHS5. Os modelos mais recentes (A100, H100, L4 and L40s) estão apenas disponíveis na região GRA11.

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**Este guia explica como criar uma instância GPU em Linux ou Windows**

## Requisitos

- Um projeto Public Cloud com acesso às regiões onde a maior parte das GPU estão disponíveis (GRA7, GRA9, GRA11 e BHS5).
- [Uma chave SSH](/pt/guides/public-cloud/compute/creating-ssh-keys.md) criada para criar uma instância GPU Linux.


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### Acesso à Área de Cliente OVHcloud

- **Ligação direta:** <ManagerLink to="/#/pci/projects">Public Cloud Projects</ManagerLink>
- **Caminho de navegação:** <code className="action">Public Cloud</code> > Selecione o seu projeto

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## Instruções

Encontrará a informação necessária para criar uma instância GPU em Linux ou Windows abaixo.

Na página `Acesso rápido
`, clique em `Criar uma instância
`. Em seguida, escolha um modelo de instância GPU compatível correspondente às instâncias do tipo **Cloud GPU**
, para beneficiar de recursos adaptados às cargas de trabalho gráficas ou de cálculo intensivo.
A seguir, siga os passos restantes, conforme descrito em [este guia](/pt/guides/public-cloud/compute/getting-started.md#step-4-create-the-instance). Este processo pode levar alguns minutos.


**Em Linux**

Todas as imagens que disponibilizamos são compatíveis com uma instância GPU.
No passo de seleção de imagem, abra o separador <code className="action">Distribuições Unix</code> e, em seguida, escolha uma imagem UNIX adequada às suas necessidades.
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Se não se sentir à vontade para compilar manualmente um módulo do kernel, recomendamos que utilize uma distribuição oficialmente suportada pela Nvidia e para a qual a Nvidia forneça drivers _prontos a usar_: [https://developer.nvidia.com/cuda-downloads](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads).
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Depois de entregar a instância, poderá aceder à mesma e verificar a presença da placa gráfica:
```bash
lspci | grep -i nvidia
00:05.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1c03 (rev a1)
00:06.0 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10f1 (rev a1)
```
A placa gráfica está identificada, mas ainda não pode ser utilizada. Para o fazer, primeiro deve instalar o driver NVIDIA. Pode encontrar a lista dos pacotes no seguinte endereço: [Lista de pacotes Linux disponíveis](https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/).
Em seguida, deve executar os seguintes comandos:
```sh
wget URL_of_packet_to_download
sudo dpkg -i cuda-repo-XXXX-XXXXXX
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install cuda
sudo apt-get install -y cuda-drivers
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
sudo reboot
```
:::info
O comando Linux pode variar em função da sua distribuição. Em caso de dúvida, consulte o guia oficial da sua versão Linux.
:::
Uma vez reiniciada a instância, a placa gráfica surge no utilitário NVIDIA:
```sh
nvidia-smi
Wed Apr 26 13:05:25 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.51                 Driver Version: 375.51                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 0000:00:05.0     Off |                  N/A |
|  0%   22C    P0    26W / 120W |      0MiB /  6072MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+
```
A instância GPU está agora totalmente funcional e utilizável.


**Em Windows**

Existem incompatibilidades entre o driver NVIDIA e a solução de virtualização _KVM/pci\_passthrough_. **As imagens padrão do Windows não funcionam.**
Oferecemos imagens especiais, baseadas numa BIOS virtual **UEFI**, que permitem um funcionamento correto do driver.
:::warning
Oferecemos a possibilidade de instalar imagens especiais em alguns modelos selecionados (T1-45, T1-90, T1-180, T2-45, T2-90, T2-180). Além disso, dependendo da região selecionada, estas imagens especiais podem não estar disponíveis.
:::
No passo de seleção de imagem, abra o separador <code className="action">Distribuições Windows</code> e selecione uma imagem Windows compatível com o modelo de instância escolhido.
:::warning
Não nos é possível garantir que a solução funcionará com todas as versões futuras do driver NVIDIA.
Antes de qualquer atualização do driver NVIDIA, é fortemente recomendado que efetue uma snapshot da sua instância, o que lhe permitirá voltar atrás caso seja necessário.
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**Ligação a uma instância Windows**
Depois de a instância ser criada, é preciso finalizar a instalação Windows (_sysprep_). Para isso, clique em <code className="action">...</code> e em <code className="action">Detalhes da instância</code>. Passe para o separador <code className="action">Consola VNC</code>. A consola já deverá exibir a interface pós-instalação.
No primeiro passo, configure a sua localização selecionando uma região, uma língua e um tipo de teclado. Para prosseguir, clique em <code className="action">Avançar</code>.
O segundo passo requer a configuração da conta predefinida «Administrator». Introduza duas vezes a sua palavra-passe e clique em <code className="action">Concluir</code> para finalizar o processo de instalação. Use o símbolo do olho para verificar se todos os caracteres introduzidos nos campos correspondem à configuração real do seu teclado.
Depois de a instância ser reiniciada, poderá conectar-se com estas credenciais por meio de um cliente de ambiente de trabalho remoto.
**A partir de Windows**
Use o Windows Search se necessário e abra a aplicação cliente nativa «Remote Desktop Connection».
Introduza o endereço IPv4 da instância e indique «Administrator» como utilizador. Depois, introduza a sua palavra-passe. É possível que receba uma mensagem de aviso a pedir-lhe para confirmar a ligação devido a um certificado desconhecido. Clique em <code className="action">Sim</code> para se ligar à instância.
:::info
Se encontrar problemas, verifique se a sua máquina permite ligações remotas (RDP): para isso, consulte as configurações de sistema, as regras de firewall e eventuais restrições de rede.
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Depois de se ligar à instância, deve instalar o driver NVIDIA a partir do [website oficial](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx).
Após a instalação, o driver aparecerá em **Gestor de dispositivos > Placas gráficas**, permitindo-lhe verificar que a placa GPU está corretamente reconhecida e operacional. Pode então começar a usar a sua instância para aplicações que requerem aceleração GPU.


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