Uruchomienie instancji GPU

Pokaż jako Markdown

Dowiedz się, jak uruchomić instancję GPU z systemem Linux lub Windows

Info

Tłumaczenie zostało wygenerowane automatycznie przez system naszego partnera SYSTRAN. W niektórych przypadkach mogą wystąpić nieprecyzyjne sformułowania, na przykład w tłumaczeniu nazw przycisków lub szczegółów technicznych. W przypadku jakichkolwiek wątpliwości zalecamy zapoznanie się z angielską/francuską wersją przewodnika. Jeśli chcesz przyczynić się do ulepszenia tłumaczenia, kliknij przycisk "Zgłoś propozycję modyfikacji” na tej stronie.

Wprowadzenie

Instancje GPU są technicznie podobne do instancji z oferty 2017, ale mają też kartę graficzną (procesor graficzny, GPU — Graphic Processing Unit). Zastosowana technologia (pci_passthrough) umożliwia systemowi operacyjnemu instancji sterowanie procesorem graficznym dokładnie tak samo, jak w przypadku komputera fizycznego.

Warning

Obecnie większość starych instancji GPU (Tesla V100 and V100s) jest dostępna tylko w regionach GRA7, GRA9, i BHS5. Najnowsze modele (A100, H100, L4 and L40s) są obecnie dostępne tylko w regionie.

Dowiedz się, jak uruchomić instancję GPU w systemie Linux lub Windows

Wymagania początkowe

  • Projekt Public Cloud z dostępem do regionów, w których dostępna jest większość GPU (GRA7, GRA9, i BHS5).
  • Klucz SSH utworzony w celu wdrożenia instancji GPU Linux.

Dostęp do Panelu klienta OVHcloud

  • Link bezpośredni:
  • Ścieżka nawigacji: Public Cloud > Wybierz projekt

W praktyce

Poniżej znajdują się informacje niezbędne do uruchomienia instancji GPU w systemie Linux lub Windows.

Na stronie Szybki dostęp kliknij przycisk Utwórz instancję. Następnie wybierz kompatybilny model instancji GPU odpowiadający instancjom Cloud GPU, aby korzystać z zasobów dostosowanych do graficznych lub intensywnych obciążeń obliczeniowych.

Następnie wykonaj pozostałe etapy zgodnie z instrukcjami zawartymi w tym przewodniku. Może to potrwać kilka minut.

On Linux
On Windows

Wszystkich oferowanych obrazów można użyć w instancji GPU.

Na etapie wyboru obrazu otwórz kartę Dystrybucje Unix i wybierz obraz UNIX odpowiadający Twoim potrzebom.

Info

Jeśli ręczne skompilowanie modułu jądra stanowi problem, zalecamy użycie dystrybucji wspieranej przez firmę Nvidia, do której są udostępnione gotowe sterowniki: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads.

Po dostarczeniu instancji możesz się do niej zalogować i sprawdzić, czy zainstalowana jest karta graficzna:

lspci | grep -i nvidia
00:05.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1c03 (rev a1)
00:06.0 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10f1 (rev a1)

Karta graficzna jest dostępna, ale jeszcze nie można jej użyć. Aby to było możliwe, najpierw trzeba zainstalować sterownik NVIDIA. Lista pakietów jest dostępna pod tym adresem: Lista dostępnych pakietów do systemu Linux.

Wprowadź następujące polecenia:

wget URL_of_packet_to_download
sudo dpkg -i cuda-repo-XXXX-XXXXXX
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install cuda
sudo apt-get install -y cuda-drivers
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
sudo reboot
Info

Polecenia systemu Linux są różne w zależności od dystrybucji. W razie wątpliwości należy się zapoznać z przewodnikiem do danej wersji systemu Linux.

Po restarcie instancji karta graficzna będzie widoczna w programie narzędziowym NVIDIA:

nvidia-smi
Wed Apr 26 13:05:25 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.51                 Driver Version: 375.51                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 0000:00:05.0     Off |                  N/A |
|  0%   22C    P0    26W / 120W |      0MiB /  6072MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Instancja GPU działa i jest gotowa do użycia.

Sprawdź również

Dołącz do naszej społeczności użytkowników: https://community.ovhcloud.com/.

Czy ta strona była pomocna?