--- title: "Définir, analyser et nettoyer vos sources de données" description: "Dans cette étape, vous apprendrez à connecter votre première source de données à votre Projet" url: https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/getting-started-connect-sources lang: fr lastUpdated: 2026-09-14 --- > For AI agents: the complete documentation index is available at https://docs.ovhcloud.com/fr/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://docs.ovhcloud.com/fr/llms-full.txt. # Définir, analyser et nettoyer vos sources de données ## Objectif Dans cette étape, vous apprendrez à **connecter votre première source de données** à votre Projet, à l'**analyser** et à la **nettoyer** de façon cohérente afin que les relations entre vos données puissent être comprises en un coup d'œil. :::info Cette étape suppose qu'un projet soit ouvert. Si vous n'en avez pas encore, [créez un projet](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/manage-projects-create.md) d'abord. ::: Les **Connectors** constituent le premier composant que vous devez utiliser en démarrant votre Projet. C'est le composant qui contrôle : - La collecte des sources de données - L'analyse et le nettoyage des données ![Connectors](/images/public-cloud/data-platform/getting-started/app-init/picts/connectors-home.png) La source de données se compose de deux fichiers CSV contenant des données sur la météo de Chicago et les transports publics. ## Connecter votre première source Allons chercher vos données ! :::info Pour obtenir vos données, téléchargez les fichiers suivants [ici](https://eu.dataplatform.ovh.net/getting-started/chicago_files.zip). Une fois décompressés, vous trouverez 2 fichiers _.csv_ : ::: - _chicago\_calendar\_full.csv_ - une table avec les conditions météorologiques par jour où chaque ligne représente un jour. - _station\_rides.csv_ - une table avec les informations d'utilisation ferroviaire par station et par jour où chaque ligne représente un jour pour une station donnée. Dans les Connectors, allez dans le menu **Sources** (1) et cliquez sur le bouton **New Source** (2) en haut à droite pour connecter votre toute première source de données. ![Connectors](/images/public-cloud/data-platform/getting-started/app-init/picts/datacatalog-step1.png) De nombreux connecteurs sont pris en charge par la Platform. Dans ce tutoriel, vous utiliserez un simple téléversement de fichier. Recherchez _File Upload_ dans la barre de recherche, cliquez sur l'icône puis cliquez sur le bouton vert _Sélectionner_. Vous pouvez aussi cliquer directement sur le bouton _File Upload_ en bas à droite. ![Connectors](/images/public-cloud/data-platform/getting-started/app-init/picts/datacatalog-step2.png) Donnez un nom à votre source : par exemple _chicago\_files_. Vous pouvez ensuite **glisser-déposer ou téléverser les 2 fichiers** fournis au début du tutoriel, puis cliquer sur **Create**. ![Connectors](/images/public-cloud/data-platform/getting-started/app-init/picts/datacatalog-step3.png) Vos fichiers sont maintenant chargés dans un [bucket](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/lakehouse-manager-buckets.md) ! ![Connectors](/images/public-cloud/data-platform/getting-started/app-init/picts/datacatalog-step4.png) Passons maintenant à l'extraction de leurs métadonnées. ## Analyser vos données source Vous devriez toujours être dans le composant Connectors. Cliquez sur **Analyzer** dans le menu de gauche. Ici, vous allez extraire les métadonnées (c'est-à-dire des informations sur vos données) de vos sources et choisir les colonnes que vous souhaitez afficher. Les deux fichiers source que vous venez de téléverser apparaissent dans la barre latérale. Cliquez sur le nom de la source correspondante (c'est-à-dire _chicago\_files_) pour la déplier. Ensuite, cliquez sur chacun des fichiers pour lancer automatiquement une extraction de métadonnées. ![Connectors](/images/public-cloud/data-platform/getting-started/app-init/picts/datacatalog-step5.png) L'extraction des métadonnées devrait prendre environ 30 secondes. :::info L'Analyzer est également l'endroit où vous pouvez ajouter des règles de blueprint (en cliquant sur le bouton bleu _New Rule_). La Platform applique automatiquement une transformation de formatage sur les dates pour les définir dans un format standard _yyyy-mm-dd_. ::: [ En savoir plus sur l'Analyzer](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/landing-page-connectors-analyzer.md) Il est temps de passer au Lakehouse Manager pour voir la suite. [Créer et construire vos modèles de données](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/getting-started-organize-data.md) ## Aller plus loin Si vous avez besoin d'une formation ou d'une assistance technique pour la mise en oeuvre de nos solutions, contactez votre commercial ou cliquez sur [ce lien](https://www.ovhcloud.com/fr/professional-services/) pour obtenir un devis et demander une analyse personnalisée de votre projet à nos experts de l’équipe Professional Services. Posez vos questions, faites-nous part de vos commentaires et interagissez directement avec l’équipe qui développe la Data Platform sur le [canal Discord](https://discord.gg/ovhcloud) dédié. Si vous avez besoin d'une assistance concernant vos services OVHcloud, créez une demande depuis notre [centre d'aide](https://help.ovhcloud.com/csm?id=csm_get_help). Rejoignez notre [communauté d'utilisateurs](https://community.ovhcloud.com/).