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title: "Filtrer l'exécution d'un job avec le périmètre de données"
description: "Lors de l'exécution d'un job de traitement de données, lorsque vous atteignez de gros volumes de données à traiter, il peut être nécessaire de filtrer l'exécution d'une action"
url: https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-jobs-perimeter
lang: fr
lastUpdated: 2026-09-14
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# Filtrer l'exécution d'un job avec le périmètre de données
## Objectif
Lors de l'exécution d'un job de traitement de données, lorsque vous atteignez de gros volumes de données à traiter, il peut être nécessaire de filtrer l'exécution d'une action. Le _perimeter_ vous permet de **définir un champ sur lequel filtrer le périmètre des données** à traiter par l'action.
## 1. En fonction d'un attribut d'une table du Projet
Si vous souhaitez filtrer une action par rapport à une liste de données présentes dans la colonne [d'une table du Lakehouse Manager](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/lakehouse-manager-tables.md), par exemple :
| Reference Table | Source Table | Destination Table |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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Vous souhaitez agréger les données de l'attribut "income" contenues dans la table source "orders" dans la table de destination "aggr\_date" groupées par "date\_order". La table tmp\_date contient une liste de dates à agréger allant du 2019-01-01 au 2019-01-03.
En activant ce mode de périmètre, un pré-stage sera créé automatiquement, dont l'objectif est de constituer la liste des valeurs de périmètre contenues dans la table tmp\_date, attribut date, et filtrera l'action entre toutes les valeurs trouvées.
### Compatibilité
Cette option de périmètre est uniquement compatible avec les actions et sources suivantes :
| Types d'action | Types de source |
| --------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Load; Aggregate; Diff; Delete\_Diff; Delete; Custom | **Databases**: MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Impala, Hive, BiqQuery, ElasticSearch, Cassandra, Redshift, Oracle |
### Configuration
Pour configurer cette option de périmètre, sélectionnez _Based on an attribute of a Project table_ dans le menu déroulant "Perimeter Type".
Si vous utilisez l'interface en mode avancé, vous devrez ajouter les champs suivants à la configuration JSON de votre action :
```json
"perimeter": {
"active": true,
"type": "dwh_attributes",
"values": "dwh/default_dataset/tmp_dates/date",
"var_name": "date_order",
"attribute": "date",
"attribute_type": "map"
}
```
## 2. En fonction d'un ensemble de valeurs prédéfinies
Ce mode vous permet de saisir une liste de valeurs sur lesquelles filtrer un attribut de source/table.
### Compatibilité
Cette option de périmètre est uniquement compatible avec les actions et sources suivantes :
| Types d'action | Types de source |
| --------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Load; Aggregate; Diff; Delete\_Diff; Delete; Custom | **Databases**: MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Impala, Hive, BiqQuery, ElasticSearch, Cassandra, Redshift, Oracle |
### Configuration
Pour configurer cette option de périmètre, sélectionnez _Based on predefined set_ dans le menu déroulant "Perimeter Type".
Si vous utilisez l'interface en mode avancé, vous devrez ajouter les champs suivants à la configuration JSON de votre action :
```json
"perimeter": {
"active": true,
"type": "predefined_set",
"var_name": "value_2",
"values": [
"10",
"15"
]
}
```
## 3. En fonction du périmètre de dates du workflow
Si vos données source possèdent un attribut de date, il est possible de filtrer le traitement de votre action par rapport aux dates définies dans votre workflow.
### Compatibilité
Cette option de périmètre est uniquement compatible avec les actions et sources suivantes :
| Types d'action | Types de source |
| --------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Load; Aggregate; Diff; Delete\_Diff; Delete; Custom | **Databases**: MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Impala, Hive, BiqQuery, ElasticSearch, Cassandra, Redshift, Oracle; **API**: Facebook, Twitter, Google Analytics, YouTube Private, YouTube Public, LinkedIn |
### Configuration
Pour configurer cette option de périmètre, sélectionnez _Based on the date perimeter of the workflow_ dans le menu déroulant "Perimeter Type".
Vous devez passer en mode avancé pour configurer cette option. Il vous suffit d'ajouter les champs suivants à la configuration JSON de votre action :
```json
"perimeter":{
"active":true,
"type":"workflow/dates",
"var_name":"date"
}
```
Retrouvez plus de détails sur nos options _Segmentation_ et _Perimeter_ pour les actions DPE dans les articles **Additional Remarks** des paramètres des actions DPE.
[Vocabulaire de la segmentation et du périmètre](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/landing-page-dpe-jobs.md#vocabulaire-de-segmentation-et-de-p%C3%A9rim%C3%A8tre)
## Aller plus loin
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