--- title: "Action Load PySpark" description: "Il s'agit généralement de la première étape de tout système de traitement de données, nécessaire avant d'exécuter tout autre processus sur les données provenant des sources connectées" url: https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-load-pyspark lang: fr lastUpdated: 2026-09-14 --- > For AI agents: the complete documentation index is available at https://docs.ovhcloud.com/fr/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://docs.ovhcloud.com/fr/llms-full.txt. # Action Load PySpark ## Objectif L'action _Load PySpark_ **extrait des données brutes depuis des sources et les insère dans des tables primaires** de votre entrepôt de données à l'aide d'[Apache Spark™](https://spark.apache.org/). Il s'agit généralement de la première étape de tout système de traitement de données, nécessaire avant d'exécuter tout autre processus sur les données provenant des sources connectées. :::info Autrement dit, si vous avez [configuré un connecteur via les Connectors](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/landing-page-connectors-sources.md), le Projet dispose des informations pour se connecter à la source ainsi que de ses métadonnées, mais ne contiendra pas les données réelles tant qu'elles n'auront pas été chargées à l'aide de l'action _Load PySpark_. ::: :::warning L'action _Load PySpark_ n'est compatible qu'avec les connecteurs de source suivants : [MySQL](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/connectors-sources-mysql.md) , PostgreSQL, Snowflake, [Trino](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/connectors-sources-trino.md) , AWS S31 , [Microsoft Azure Blob Storage](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/connectors-sources-blob-storage.md) , [Data Platform Buckets](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/connectors-sources-dataplatform-buckets.md) , [File Upload](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/connectors-sources-upload-files.md) , et S3. ::: ## Configurer une action Load PySpark Pour créer une nouvelle action _Load PySpark_, accédez à l'onglet _Actions_ du Data Processing Engine (DPE), cliquez sur **New Action** et sélectionnez l'action _Load PySpark_. ### Choisir une source et une destination Pour configurer l'action _Load PySpark_, commencez par sélectionner une **source** dans la liste que vous avez déjà configurée dans l'onglet [Sources](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/landing-page-connectors-sources.md) des Connectors. ![Choisir une source et une destination — Load pyspark select source](/images/public-cloud/data-platform/product/dpe/actions/load-pyspark/picts/load-pyspark-select-source.png) Ensuite, une table de **destination** vers laquelle envoyer vos données. Comme pour les sources, les tables doivent être configurées au préalable dans l'onglet [Tables](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/lakehouse-manager-tables.md) du Lakehouse Manager. Assurez-vous d'avoir [construit](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/lakehouse-manager-manage-tables.md) votre modèle de données, sinon les tables ne seront pas accessibles par les autres composants de la platform. ![Choisir une source et une destination — Load pyspark select destination](/images/public-cloud/data-platform/product/dpe/actions/load-pyspark/picts/load-pyspark-select-destination.png) ### Associer les attributs Une fois la source et la destination sélectionnées, le système **associera automatiquement** les attributs de destination de votre table de destination avec les différentes colonnes qu'il a identifiées dans la source de données brutes. ![Associer les attributs — Load pyspark blueprint rules](/images/public-cloud/data-platform/product/dpe/actions/load-pyspark/picts/load-pyspark-blueprint-rules.png) :::info Sur l'image ci-dessous, vous pouvez voir que l'attribut _date_ affiche une valeur de « 1 » à côté de l'icône de bloc-notes. Cela indique le nombre de **règles de validation des données, aussi appelées blueprint rules**, définies dans les Connectors, qui seront automatiquement appliquées lors du chargement des données. Les [blueprint rules](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/connectors-analyzer-blueprint-rules.md) permettent aux utilisateurs de filtrer rapidement les données invalides comme les valeurs nulles ou les cellules vides, ou de reformater des valeurs telles que les dates ou les devises. ::: ![Associer les attributs — Load pyspark attribute select](/images/public-cloud/data-platform/product/dpe/actions/load-pyspark/picts/load-pyspark-attribute-select.png) Notez que vous pourriez vouloir **insérer du texte brut** directement dans votre table de destination. Cela peut être utile par exemple lorsque vous souhaitez compter le nombre de points de données ou marquer une certaine source avec un label qui sera utilisé plus tard dans une table d'agrégation. Pour ce faire, sélectionnez _\< txt >_, ce qui définira l'attribut source comme un champ de saisie de texte brut. ![Associer les attributs — Load pyspark attribute txt](/images/public-cloud/data-platform/product/dpe/actions/load-pyspark/picts/load-pyspark-attribute-txt.png) ### Configurer les préférences de l'action Une fois satisfait de l'association de vos attributs, accédez à l'[onglet préférences pour configurer les paramètres de l'action](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-jobs-preferences.md). ![Configurer les préférences de l'action — Load pyspark settings](/images/public-cloud/data-platform/product/dpe/actions/load-pyspark/picts/load-pyspark-settings.png) Lorsque vous avez terminé de modifier votre action, cliquez sur **Create** pour valider l'action. ## Mode avancé Si vous devez accéder au fichier de configuration JSON de l'action, vous pouvez activer le mode Advanced en cliquant sur **Advanced** en haut de la page. [Utiliser le mode avancé d'une action Load](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-load-advanced-mode.md) ## Aller plus loin Si vous avez besoin d'une formation ou d'une assistance technique pour la mise en oeuvre de nos solutions, contactez votre commercial ou cliquez sur [ce lien](https://www.ovhcloud.com/fr/professional-services/) pour obtenir un devis et demander une analyse personnalisée de votre projet à nos experts de l’équipe Professional Services. Posez vos questions, faites-nous part de vos commentaires et interagissez directement avec l’équipe qui développe la Data Platform sur le [canal Discord](https://discord.gg/ovhcloud) dédié. Si vous avez besoin d'une assistance concernant vos services OVHcloud, créez une demande depuis notre [centre d'aide](https://help.ovhcloud.com/csm?id=csm_get_help). 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