--- title: "Action Aggregate PySpark" description: "Chaque attribut de destination doit être associé à un attribut source. Lorsque plusieurs tables sources sont sélectionnées" url: https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-aggregate-pyspark lang: fr lastUpdated: 2026-09-14 --- > For AI agents: the complete documentation index is available at https://docs.ovhcloud.com/fr/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://docs.ovhcloud.com/fr/llms-full.txt. # Action Aggregate PySpark ## Objectif L'action _Aggregate PySpark_ vous permet de transférer des données depuis n'importe quelle table préexistante vers n'importe quelle autre table (y compris la même table), à l'aide d'[Apache Spark™](https://spark.apache.org/). La portée de l'action Aggregate PySpark — qui permet généralement la gestion du SQL ainsi que la jointure de plusieurs tables et le regroupement des résultats — est large, ce qui en fait l'une des actions les plus utilisées dans les workflows de traitement de données. - [Configurer une action Aggregate PySpark](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-aggregate-pyspark.md#configurer-une-action-aggregate-pyspark) - [Transférer des données brutes vers une table principale](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-aggregate-pyspark.md#transf%C3%A9rer-des-donn%C3%A9es-brutes-vers-une-table-principale) - [Associer un référentiel à une table principale](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-aggregate-pyspark.md#associer-un-r%C3%A9f%C3%A9rentiel-%C3%A0-une-table-principale) - [Configurer les préférences de l'action](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-aggregate-pyspark.md#configurer-les-pr%C3%A9f%C3%A9rences-de-laction) - [Utiliser le mode avancé](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-aggregate.md#utiliser-le-mode-avanc%C3%A9) ## Configurer une action Aggregate PySpark Une action Aggregate PySpark est composée d'une liste d'une ou plusieurs _tables sources_ à partir desquelles les valeurs seront extraites et placées dans une seule _table de destination_. Chaque attribut de destination doit être associé à un attribut source. Lorsque plusieurs _tables sources_ sont sélectionnées, il est nécessaire de spécifier une condition de jointure, tout comme cela se fait en SQL. :::warning Notez que laisser un attribut de destination non associé dans la configuration de l'action Aggregate PySpark **déclenchera une erreur** au lancement de l'action. Si vous préférez laisser le champ de destination vide, veillez simplement à le retirer de la liste des attributs associés. ::: Lorsque des attributs de destination sont retirés de la liste des attributs associés, le comportement suivant est à prévoir : - Si l'action Aggregate PySpark **insère de nouvelles lignes, elle remplira simplement la colonne de l'attribut de destination avec des valeurs NULL**. - Si l'action Aggregate PySpark **met à jour des lignes existantes (c'est-à-dire insère par-dessus des données existantes), elle laissera la valeur précédente intacte, qu'elle soit NULL ou non**. Des exemples de cas d'usage pour une table source unique et pour plusieurs tables sources sont décrits ci-dessous. ### Transférer des données brutes vers une table principale Créez une nouvelle action Aggregate PySpark : ![Transférer des données brutes vers une table principale — Py agg ui](/images/public-cloud/data-platform/product/dpe/actions/aggregate-pyspark/picts/py-agg-ui.png) Sélectionnez la table source (à gauche) et la table de destination. Les attributs correspondants sont automatiquement associés lorsque cela est possible. Il est possible de sélectionner manuellement quels attributs sont associés entre la source et la destination. ![Transférer des données brutes vers une table principale — Py agg ui2](/images/public-cloud/data-platform/product/dpe/actions/aggregate-pyspark/picts/py-agg-ui2.png) Si nécessaire, vous pouvez changer l'association en SQL ou en texte brut en cliquant sur le bouton **MAP** et en sélectionnant _SQL_ ou _txt_. Dans la section des attributs, il est également possible de changer le mode de calcul de chaque attribut. Dans l'exemple ci-dessus, _SELECT_ a été choisi, mais d'autres options sont disponibles. Appuyez sur _Create_ en haut à droite pour créer l'action. ### Associer un référentiel à une table principale Pour spécifier une jointure, cliquez sur **Add a source** situé juste en dessous de la table source, vous serez invité à sélectionner une table avec laquelle effectuer la jointure. Sélectionnez le type de jointure dans le menu déroulant, et saisissez les conditions de jointure dans l'interface. Plusieurs tables sources peuvent être jointes. ![Associer un référentiel à une table principale — Py agg ui3](/images/public-cloud/data-platform/product/dpe/actions/aggregate-pyspark/picts/py-agg-ui3.png) Les attributs de toutes les tables jointes peuvent ensuite être sélectionnés dans la section des attributs en bas, soit depuis les menus déroulants, soit en SQL. ### Configurer les préférences de l'action Une fois satisfait de l'association de vos attributs, utilisez l'[onglet préférences pour configurer les paramètres de l'action](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-jobs-preferences.md). ![Configurer les préférences de l'action — Py settings](/images/public-cloud/data-platform/product/dpe/actions/aggregate-pyspark/picts/py-settings.png) :::warning Notez que le **mode d'exécution Always-up n'est pas disponible** avec l'action PySpark et que vous devez utiliser le mode serverless avec celle-ci. ::: ## Utiliser le mode avancé Si vous devez accéder au fichier de configuration JSON de l'action, vous pouvez activer le mode Advanced en cliquant sur **Advanced** en haut de la page. [Utiliser le mode avancé d'une action Aggregate](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-aggregate-advanced-mode.md) ## Aller plus loin Si vous avez besoin d'une formation ou d'une assistance technique pour la mise en oeuvre de nos solutions, contactez votre commercial ou cliquez sur [ce lien](https://www.ovhcloud.com/fr/professional-services/) pour obtenir un devis et demander une analyse personnalisée de votre projet à nos experts de l’équipe Professional Services. Posez vos questions, faites-nous part de vos commentaires et interagissez directement avec l’équipe qui développe la Data Platform sur le [canal Discord](https://discord.gg/ovhcloud) dédié. Si vous avez besoin d'une assistance concernant vos services OVHcloud, créez une demande depuis notre [centre d'aide](https://help.ovhcloud.com/csm?id=csm_get_help). Rejoignez notre [communauté d'utilisateurs](https://community.ovhcloud.com/).