--- title: "Connecteurs et chaînes de connexion" description: "Dans le projet de la Data Platform, toutes les données disponibles sont définies et configurées dans le Lakehouse Manager" url: https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/developers-python-sdk-connectors lang: fr lastUpdated: 2026-09-14 --- > For AI agents: the complete documentation index is available at https://docs.ovhcloud.com/fr/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://docs.ovhcloud.com/fr/llms-full.txt. # Connecteurs et chaînes de connexion ## Objectif Dans le projet de la Data Platform, toutes les **données** disponibles sont définies et configurées dans le [Lakehouse Manager](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/landing-page-lakehouse-manager.md). Dans le SDK Python, toutes ces **sources de données** sont nommées par une **chaîne de connexion** unique et accessibles via des **connecteurs** retournés par la fonction `connect()`. L'**objet Connector** retourné ainsi que ses méthodes disponibles dépendent du **type de la source de données**. Un exemple simple pour lister les tables du dataset par défaut : ```python from forepaas.dwh import connect # se connecte au dataset par défaut cn_prim = connect('dwh/default_dataset/') # liste les tables de la base de données tables = cn_prim.list() print(tables) ``` :::info Les **chaînes de connexion** sont utilisées dans tous les composants du projet pour référencer les **sources de données**, par exemple dans les actions Data Processing Engine [Load](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-load-advanced-mode.md) et [Aggregate](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-aggregate-advanced-mode.md) ou lors de l'[application de la segmentation](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/tutorials-segmentation-table-attribute.md#comprendre-les-param%C3%A8tres-avanc%C3%A9s). ::: ## Buckets Les [Buckets](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/lakehouse-manager-buckets.md) sont le stockage objet intégré de la Data Platform. Ci-dessous, la chaîne de connexion et l'objet Connector correspondant retournés par la `connect function`. | connection string | Connector | description | | :-------------------------------- | :-------: | :--------------------------------- | | `connect("data_store")` | DataStore | Se connecte aux buckets | | `connect("data_store/my-bucket")` | Bucket | Se connecte à un bucket spécifique | En savoir plus sur les [connecteurs DataStore et Bucket](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/developers-python-sdk-connect-bucket.md). ## Storage Engines Les projets sont liés à des **Storage Engines** comme bases de données principales pour stocker et interroger les données au cœur de votre projet. Un projet peut être défini avec plusieurs [datasets](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/lakehouse-manager-datasets.md), mais par défaut vous recevrez 1 dataset : **default\_dataset**. Vous pouvez également créer des datasets internes et externes personnalisés. | connection string | Connector | description | | :-------------------------------- | :-------: | :--------------------------------------------------------------------- | | `connect("dwh/default_dataset/")` | Dataset | Se connecte au dataset par défaut - **default\_dataset** | | `connect("dwh/exampleDataset/")` | Dataset | Se connecte au dataset personnalisé créé par vous - **exampleDataset** | En savoir plus sur le [connecteur Database](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/developers-python-sdk-connect-dataset.md). ## Query Engine (Trino) | connection string | Connector | description | | :-------------------------------------------- | :-------: | :------------------------------------------------------------ | | `connect("query_engine")` | Trino | Se connecte au query engine (Trino) | | `connect(f"query_engine/{catalog}/{schema}")` | Trino | Se connecte directement à un **schéma** dans un **catalogue** | ## Sources Vous pouvez également vous connecter à des sources de données externes déclarées dans [Connectors's Sources](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/landing-page-connectors-sources.md). Chaque source externe possède une **chaîne de connexion** associée basée sur le nom initial donné à la source. Par exemple, une nouvelle source de données nommée `My first data` aura pour chaîne de connexion `dwh/my_first_data`.\ Le **nom technique** est affiché sur la page principale des Connectors Source. Les sources externes peuvent être réparties en quelques types : - Les **connecteurs de bases de données** ont les mêmes méthodes que les storage engines, voir [connecteur Database](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/developers-python-sdk-connect-dataset.md#m%C3%A9thodes-du-connecteur)\ (par exemple Snowflake, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, MongoDB...) - Les **connecteurs de protocole** lors de l'accès à un stockage de fichiers ou un stockage objet (Data Platform Buckets, Data Platform File Upload, SFTP, Amazon S31, ...)\ Ces connecteurs ont les mêmes méthodes que le [connecteur Bucket](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/developers-python-sdk-connect-bucket.md#m%C3%A9thodes-du-connecteur-bucket) - **Stream** (par exemple Kafka, MQIT, Amazon Kinesis) ou **External APIs** (par exemple Google Analytics, Facebook, Twitter, Mailchimp..)\ Ces connecteurs sont principalement conçus pour être utilisés depuis [Connectors Analyzer](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/landing-page-connectors-analyzer.md) et les [actions Load du Data Processing Engine](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/dpe-actions-load.md). ## Aller plus loin Si vous avez besoin d'une formation ou d'une assistance technique pour la mise en oeuvre de nos solutions, contactez votre commercial ou cliquez sur [ce lien](https://www.ovhcloud.com/fr/professional-services/) pour obtenir un devis et demander une analyse personnalisée de votre projet à nos experts de l’équipe Professional Services. Posez vos questions, faites-nous part de vos commentaires et interagissez directement avec l’équipe qui développe la Data Platform sur le [canal Discord](https://discord.gg/ovhcloud) dédié. Si vous avez besoin d'une assistance concernant vos services OVHcloud, créez une demande depuis notre [centre d'aide](https://help.ovhcloud.com/csm?id=csm_get_help). Rejoignez notre [communauté d'utilisateurs](https://community.ovhcloud.com/). 1 : S3 est une marque déposée appartenant à Amazon Technologies, Inc. Les services de OVHcloud ne sont pas sponsorisés, approuvés, ou affiliés de quelque manière que ce soit.