--- title: "Utiliser l'éditeur SQL" description: "L'éditeur SQL de l'Analytics Manager vous permet d'utiliser SQL pour écrire des instructions de requête sur vos bases de données, ou directement sur des sources" url: https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/analytics-manager-queries-sql-editor lang: fr lastUpdated: 2026-09-14 --- > For AI agents: the complete documentation index is available at https://docs.ovhcloud.com/fr/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://docs.ovhcloud.com/fr/llms-full.txt. # Utiliser l'éditeur SQL ## Objectif L'éditeur SQL de l'Analytics Manager vous permet d'utiliser [SQL](https://en.wikipedia.org/wiki/SQL) pour écrire des instructions de requête sur vos bases de données, ou [directement sur des sources](#interroger-directement-les-sources-de-données). Les requêtes SQL peuvent joindre des données situées sur plusieurs [datasets](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/lakehouse-manager-datasets.md) ou [sources](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/landing-page-connectors-sources.md) différents. Pour utiliser l'éditeur SQL, cliquez sur **SQL** dans l'en-tête d'une requête. :::warning Une fois qu'une requête est basculée en mode SQL, il est impossible de revenir au mode visuel. ::: ![Bascule SQL](/images/public-cloud/data-platform/product/am/queries/picts/sql-switch.png) Pour le moment, l'éditeur SQL ne peut renvoyer des résultats qu'au format tableau. Il ne peut pas être utilisé pour des graphiques. ## Écrire des requêtes dans l'éditeur SQL L'éditeur SQL ne prend en charge que les instructions écrites dans une syntaxe SQL conforme à ANSI, qui commencent par une clause _SELECT_. Au fur et à mesure que vous tapez, l'éditeur suggère des mots-clés SQL, des extraits prêts à l'emploi pour les formes d'instructions courantes, et toutes les fonctions Trino disponibles pour vos requêtes, chacune avec une courte description de ce qu'elle fait. Choisissez une suggestion pour l'insérer au niveau du curseur. ![Écrire des requêtes dans l'éditeur SQL — Sql overview](/images/public-cloud/data-platform/product/am/queries/picts/sql-overview.png) ### Interroger les bases de données stockées Pour interroger des données stockées dans les tables de votre Projet, utilisez des instructions SQL standard pour faire référence aux attributs et tables que vous souhaitez sélectionner : Pour référencer **une table**, utilisez simplement son nom tel qu'il est saisi dans le [Lakehouse Manager](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/lakehouse-manager-tables.md). ```sql SELECT * FROM my_table ``` Pour référencer **un attribut**, utilisez simplement son nom tel qu'il est saisi dans le [Lakehouse Manager](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/lakehouse-manager-attributes.md). ```sql SELECT my_attribute FROM my_table ``` Vous pouvez utiliser le widget situé à gauche de l'écran pour trouver et copier le nom exact des tables et des attributs. ### Interroger directement les sources de données L'Analytics Manager peut exécuter des requêtes sur vos sources de données connectées [avec le mode Direct Query activé](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/connectors-sources-configure.md#rendre-votre-source-de-donn%C3%A9es-directement-interrogeable), sans importer les données sur la Data Platform. Pour référencer **une table** issue d'une source, utilisez le _nom technique_ de la source tel qu'il est saisi dans les [Connectors](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/landing-page-connectors-sources.md) précédé de `db_{projectID}_` et suivi d'un point, suivi du _schéma_ de cette source de données (généralement le nom du schéma ou de la base de données de votre connecteur), suivi d'un point, suivi du _nom de la table/de l'objet_ tel qu'il est dans la source. ```sql SELECT * FROM db_lcibesgk_my_mongodb_source.database_name.my_table ``` Pour référencer **un attribut**, utilisez simplement le nom qu'il possède dans l'objet source. ```sql SELECT my_attribute FROM db_lcibesgk_my_mongodb_source.database_name.my_table ``` :::info Si le nom de l'objet source n'existe pas non plus dans les [Tables du Lakehouse Manager](https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/data-platform/lakehouse-manager-tables.md), **vous pouvez simplement le référencer par son nom** (comme s'il était stocké dans la base de données de la Platform). Cependant, s'il existe une table portant le même nom dans la platform, il est nécessaire d'écrire le _nom technique de la source_ et le _schéma_ comme expliqué. ::: ## Découvrir le format de réponse Lorsqu'une requête est exécutée en mode SQL, les résultats sont renvoyés selon le format compact suivant. ```json [ [ "Google", 501.16340892465297 ], [ "Facebook", 512.5209205642168 ], [ "Snapchat", 494.96303030302937 ], [ "Pied Piper", 492.7505523255817 ] ] ``` Pour voir la réponse brute envoyée par l'Analytics Manager lorsque votre requête est exécutée, cliquez sur l'**icône d'engrenage** et activez _Display raw response_. ![Découvrir le format de réponse — Sql raw response](/images/public-cloud/data-platform/product/am/queries/picts/sql-raw-response.png) ## Travailler avec de grands ensembles de résultats Les requêtes s'exécutent **de manière asynchrone** : c'est ainsi que Trino fonctionne nativement, et l'Analytics Manager s'appuie dessus. Une requête lente ou volumineuse n'est donc pas un problème de timeout du navigateur. Ce qui peut poser problème, c'est le **volume de lignes renvoyées au navigateur** : lorsqu'un ensemble de résultats est très volumineux, la page tente de tout charger en mémoire d'un coup et peut devenir peu réactive. Cela n'a aucun rapport avec la complexité de la requête elle-même. Une instruction comportant de nombreuses clauses `CASE WHEN` s'exécute sans problème ; c'est le nombre de lignes affichées qui compte. :::info **Bonne pratique :** réduisez l'ensemble de résultats avant de le renvoyer. Ajoutez des filtres, agrégez, ou utilisez `LIMIT`. Cela permet de garder l'éditeur réactif. ::: ## Aller plus loin Si vous avez besoin d'une formation ou d'une assistance technique pour la mise en oeuvre de nos solutions, contactez votre commercial ou cliquez sur [ce lien](https://www.ovhcloud.com/fr/professional-services/) pour obtenir un devis et demander une analyse personnalisée de votre projet à nos experts de l’équipe Professional Services. Posez vos questions, faites-nous part de vos commentaires et interagissez directement avec l’équipe qui développe la Data Platform sur le [canal Discord](https://discord.gg/ovhcloud) dédié. Si vous avez besoin d'une assistance concernant vos services OVHcloud, créez une demande depuis notre [centre d'aide](https://help.ovhcloud.com/csm?id=csm_get_help). Rejoignez notre [communauté d'utilisateurs](https://community.ovhcloud.com/).