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title: "Déployer une instance GPU"
description: "Découvrez comment déployer une instance GPU sous Linux ou Windows"
url: https://docs.ovhcloud.com/fr/guides/public-cloud/compute/deploy-a-gpu-instance
lang: fr
lastUpdated: 2026-05-29
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# Déployer une instance GPU

## Objectif

Les instances GPU sont techniquement similaires aux instances de la gamme 2017 mais disposent en plus d'une carte graphique (Graphic Processing Unit ou GPU). La technologie utilisée (_pci\_passthrough_) permet au système d'exploitation de l'instance de contrôler le GPU exactement comme sur une machine physique.

:::warning
Actuellement, la plupart de nos anciennes instances GPU (Tesla V100 and V100s) sont uniquement disponibles dans les régions GRA7, GRA9, GRA11 et BHS5. Les modèles plus récents (A100, H100, L4 and L40s) ne sont pour le moment disponibles que dans la région GRA11.

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**Ce guide vous explique comment déployer une instance GPU sous Linux ou sous Windows**

## Prérequis

- Un projet Public Cloud avec accès aux régions où la plupart des GPU sont disponibles (GRA7, GRA9, GRA11 et BHS5).
- [Une clé SSH](/fr/guides/public-cloud/compute/creating-ssh-keys.md) créée pour déployer une instance GPU Linux.


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### Accès à l’espace client OVHcloud

- **Lien direct :** <ManagerLink to="/#/pci/projects">Projets Public Cloud</ManagerLink>
- **Pour accéder à vos services :** <code className="action">Public Cloud</code> > Sélectionnez votre projet

***


## En pratique

Vous trouverez ci-dessous les informations pour déployer une instance GPU via Linux ou via Windows.

Sur la page `Accès rapide
`, cliquez sur `Créer une instance
`. Choisissez ensuite un modèle d’instance GPU compatible correspondant aux instances de type **Cloud GPU**
, pour bénéficier de ressources adaptées aux charges de calcul graphique ou intensif.
Suivez ensuite les étapes restantes, comme détaillé dans [ce guide](/fr/guides/public-cloud/compute/getting-started.md#step-4-create-the-instance). Ce processus peut prendre quelques minutes.


**Sous Linux**

Toutes les images que nous proposons peuvent être utilisées sur une instance GPU.
Lors de l’étape de sélection de l’image, ouvrez l’onglet <code className="action">Distributions Unix</code>, puis choisissez une image UNIX adaptée à vos besoins.
:::info
Si vous n'êtes pas à l'aise avec la compilation manuelle de module noyau, nous vous recommandons d'utiliser une distribution officiellement supportée par Nvidia, pour laquelle ils fournissent des drivers « clé en main » : [https://developer.nvidia.com/cuda-downloads](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads).
:::
Une fois l'instance livrée, vous pouvez vous y connecter et vérifier la présence de la carte graphique :
```bash
lspci | grep -i nvidia
00:05.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1c03 (rev a1)
00:06.0 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10f1 (rev a1)
```
La carte graphique est présente mais n'est pas encore utilisable. Il faut maintenant installer les drivers NVIDIA. Vous trouverez la liste des paquets à l'adresse suivante : [Liste des paquets Linux disponibles](https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/).
Il suffit ensuite de taper les commandes suivantes :
```sh
wget URL_du_paquet_à_télécharger
sudo dpkg -i cuda-repo-XXXX-XXXXXX
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install cuda
sudo apt-get install -y cuda-drivers
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
sudo reboot
```
:::info
La commande Linux peut varier en fonction de votre distribution. En cas de doute, consultez la documentation officielle de votre version de Linux.
:::
Une fois l'instance redémarrée, la carte graphique apparaît dans l'utilitaire NVIDIA :
```sh
nvidia-smi
Wed Apr 26 13:05:25 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.51                 Driver Version: 375.51                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 106...  Off  | 0000:00:05.0     Off |                  N/A |
|  0%   22C    P0    26W / 120W |      0MiB /  6072MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+
```
L'instance GPU est désormais pleinement fonctionnelle et utilisable.


**Sous Windows**

Des incompatibilités existent entre le driver NVIDIA et la solution de virtualisation _KVM/pci\_passthrough_. **Les images Windows standard ne fonctionnent pas.**
Nous fournissons des images spéciales, reposant sur un BIOS virtuel **UEFI**, qui permettent au driver de fonctionner correctement.
:::warning
Nous offrons la possibilité d'installer les images spéciales sur quelques modèles sélectionnés (T1-45, T1-90, T1-180, T2-45, T2-90, T2-180). En outre, selon la région sélectionnée, ces images spéciales peuvent ne pas être disponibles.
:::
Lors de l’étape de sélection de l’image, ouvrez l’onglet <code className="action">Distributions Windows</code>, puis sélectionnez une image Windows compatible avec le modèle d’instance choisi.
:::warning
Il ne nous est pas possible de garantir que la solution fonctionnera avec toutes les versions futures du driver NVIDIA.
Avant toute mise à jour du driver NVIDIA, il est fortement recommandé de prendre un snapshot de votre instance, ce qui vous permettra de revenir en arrière le cas échéant.
:::
**Connexion à une instance Windows**
Une fois l'instance créée, l'installation de Windows doit être finalisée (sysprep). Cliquez sur le bouton <code className="action">...</code>, puis sur <code className="action">Détails de l'instance</code>. Accédez à l'onglet <code className="action">Console VNC</code>. La console doit déjà afficher l'interface de post-installation.
Dans la première étape, choisissez vos paramètres de localisation en sélectionnant une région, une langue et une configuration de clavier. Cliquez sur <code className="action">Suivant</code> pour continuer.
La deuxième étape nécessite la configuration du compte « Administrator » par défaut. Entrez votre mot de passe deux fois et cliquez sur <code className="action">Terminer</code> pour valider le processus d'installation. Utilisez le symbole de l'oeil pour vérifier si tous les caractères saisis dans les champs correspondent à la configuration réelle de votre clavier.
L'instance redémarrera et vous pourrez vous connecter avec ces informations d'identification à l'aide d'un logiciel de bureau distant RDP (_Remote Desktop Protocol_).
**Depuis Windows**
Utilisez Windows Search si nécessaire et ouvrez l'application cliente native « Connexion Bureau à distance ».
Entrez l'adresse IPv4 de votre instance et `Administrator` en tant qu'utilisateur, puis tapez votre mot de passe. Habituellement, un message d'avertissement s'affiche, vous demandant de confirmer la connexion en raison d'un certificat inconnu. Cliquez sur <code className="action">Oui</code> pour vous connecter à l'instance.
:::info
Si vous rencontrez des problèmes avec cette procédure, vérifiez que les connexions distantes (RDP) sont autorisées sur votre machine en vérifiant les paramètres de votre système, les règles de pare-feu et les éventuelles restrictions réseau.
:::
Une fois connecté à votre instance, vous devrez installer le pilote NVIDIA depuis le [site officiel](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx).
Après l'installation, le pilote s'affichera dans **Gestionnaire de périphériques > Cartes graphiques**, vous permettant de vérifier que la carte GPU est correctement reconnue et opérationnelle. Vous pourrez alors commencer à utiliser votre instance pour vos applications nécessitant l'accélération GPU.


## Aller plus loin

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